变异系数：
当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标骠雪餐豺准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
变异系数的应用条件：
当所对比的两个数列的绝对数值大小不同（尤其是差异较大）时，就不能通过标准差进行对比分析，因为标准差是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响；
为了对比分析不同绝对数值的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除绝对数值大小的影响，这时就要计算变异系数。
扩展资料：
优点
比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
缺陷
当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
参考资料来源：
