1、首先准备测试数据集，可以通过Excel或者Python等生成数据，本经验提供数据集如下：81.09；81.73；82.38；
2、83.02；83.67；84.31；84.95；85.60；86.24；86.88；87.53；88.17；88.81；89.46；90.10；90.75；91.39；92.03；92.68；93.32；93.96。
3、首先我们打开SPSS软件，输入我们的数据集，然后我们使用分析→描述统计→探索进行正态分布验证。
4、然后我们进行选择因变量列表，首选带检验的整体图，确认后查看分析结果，这时候我们就可以进行下一步了。
5、我们查看正态性检验结果，由于样本数比较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态分布。查看Q-Q图来进一步确认，由图可见基本在直线附近，可以认为服从正态分布。
1、1.首先准备测试数据集。
2.打开SPSS软件，输入我们的数据集。
3.我们查看正态性检验结果，由于样本数比较小，以K-S结果为准。
