1、线性回归分析：线性回归假设因变量与自变量之间为线性关系，用一定的线性回归模型来拟合因变量和自变量的数据，并通过确定模型参数来得到回归方程。
2、作散点图，观察两个变量的相关性：依次选择菜单“图形→旧对话框→散点/点状→简单分布”，并将“国内生产总值”作为x轴，“财政收入”作为y轴，可以看出两变量具有较强的线性关系，可以用一元线性回归来拟合两变量；反之则不行
3、选择菜单“分析→回归→线性”，打开“线性回归”对话框，将变量“财政收入”作为因变量 ，“国内生产总值”作为自变量。打开“统计量”对话框，选上“估计”和“模型拟合度”。
4、更加详细的操作欢迎查看我之前写的《spss新手教程》
