1、数据过离散时，此时使用负二项回归分析更合适。关于数据过离散的检验，SPSSAU在Poisson回归时默认有提供O检验，用于检验数据是否存在过离散现象。
2、模型似然比检验用于对整体模型有效性进行分析，运用SPSSAU进行似然比检验。
第一：首先对p值进行分析，如果该值小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效；
第二：AIC值和BIC值可用于多次分析模型时的对比；此两个值越低越好；如果多次进行分析，对比该两个值的变化情况，综合说明模型构建的优化过程；
3、模型似然比检验通过后，运用SPSSAU进行负二项回归分析，得到回归系数，建立模型。
4、最后进行模型预测。
