matlab多元线性回归函数使用方法

1、输入数据。x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]';X=[ones(16,1) x];Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]';

3、残差分析，作残差图。rcoplot(r,rint)从残差图可以看出，除第二个数据外 ,其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 y=-16.073+0.7194x 能较好的符合原始数据，而第二个数据可视为异常点。