random_state的值如何选

1、首先，在构建模型时

2、然后，在生成数据集时

3、然后，在拆分数据集为训练集、测试集时

4、然后，模型的构建、数据集的生成、数据集的拆分都是一个随机的过程

5、然后，对于随机森林这个模型，它本质上是随机的，设置不同的随机状态（或者不设置random_state参数）可以彻底改变构建的模型

6、然后，固定random_state后，每次构建的模型是相同的、生成的数据集是相同的、每次的拆分结果也是相同的