matlab怎么实现模糊神经网络预测

 时间:2024-10-13 04:03:52

1、首先要做的自然是安装MATLAB,这个步骤我就不过多描述了,请诸君自行参悟。打开后在命令行输入:anfisedit ,然后就会出现如下的界面:首先点击第一个红框中的“Load Data”按钮来导入数据。

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2、可以从文件导入也可以从工作空间导入。这里要说明的是导入数据的格式,它必须满足如下的要求:数据前面部分是系统输入,后面部分是系统输出。假设我们的系统是3输入1输出,那么数据就应该是:[x1,x2,x3,y]。

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3、先导入系统所需的训练数据(第一个红框选的是数据类型为:Training)。导入数据后,工具箱会在相应位置打点。

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4、单击“Edit”菜单下的“FIS Properties”选项,出现如下的界面:这里必须要确保系统的输入输出和数据中的输入输出数据个数是相同的。

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5、如果不同可以通过该界面“Edit”菜单下的“Add Variable Input/Output”来添加输入输出,或“”来删掉多余的输入输出。

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6、好到此为止系统的输入输出就调整完了,接下来需要对隶属度函数的类型和数目进行设置。单击上图界面中“Edit”菜单下的“Membership Functions”选项。

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