如何优化python的效率

 时间:2026-02-12 08:14:55

1、使用“if value in b”来替换第二个for循环能够提高一点效率,但是对于楼主的这个问题,优化地还很不够。对于楼主这类检查一个元素是否在某个集合之中,当数据量很大的时候,最符合需求的优化应该是“使用set类型来替换list类型”。

如何优化python的效率

2、因为set在内部是使用哈希表来实现的,而list仅仅相当于C中的普通数组,因此查询效率对于set来说,大部分情况下能达到O(1),而list是O(n),这个当数据量很大的时候差别就极其明显了。

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3、优化的效果十分显著,我深有体会。有次我写一个有点复杂的查询,数据量大概在几百万级别,跑完整个代码大概花了20min,然后我在网上找到了这种优化方式之后,对我的主for循环就进行了这么一点小修改,执行时间立马缩短到了2s,速度提高了600多倍!

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4、这种写法依然是在用传统C的思维在写Python代码,用个词来形容叫不够Pythonic,也就是不够简洁,不能表现出Python的特色。

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5、很多Python专用的写法是明显提高代码效率的,比如另外一位给出的建议使用“if value in b”这个语句来替换第二个for循环。

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