在BASIC系列下，表示 t 小于等于p的平方根，在其他语言中 ，表示为t<=sqrt(P)，含义是一样的。
T值对应的P值，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，回归的检验里，T分布取值大于求出的T统计值的可能性（加绝对值的），如果P值很大，说明这个T值很靠近原点，而P值很小，则说明这个T值远离原点（T的绝对值越大，P越小），根据上面的分析，P越小越好。
理解P值的计算
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<0.01，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果0.01<P值<0.05，说明较弱的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果P值>0.05，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。
以上内容参考 百度百科-P值
