1、pi的计算有好多方法，比较好算的一个是蒙特卡洛方法，它利用圆与其外接正方形面积之比为pi/4的关系，通过大量均匀分布点，计算落在单位圆和单位正方形的数量之比再乘以4便得到pi的近似值。也就是这个性质：正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4（初中数学学的）
2、方法：1）给出随机点，画圆2）通过距离判断点在圆内还是圆外，然后统计圆内点的数量import cv2 as cvimport numpy as npimport copyimport osfrom random import randomfrom random import randintfrom math import sqrtimage = np.zeros((500, 500, 3), dtype="uint8")red = (0, 0, 255) #8green = (0, 255, 0)cv.rectangle(image, (0, 0), (500, 500), red)cv.imshow("rectangle", image)这是一个500*500的正方形，500是为了看起来方便，毕竟取1太小了看不见。
5、再看PI的数值3.156 样本数 1000
