泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值。
泊松分布的形状随着λ的数值发生变化。λ小，则分布向右偏斜，随着λ变大，分布逐渐变的对称。如果λ是一个整数，则有2个众数，λ和λ-1，如果λ不是整数，则众数为λ。如果X~Po（λ），则E（X）为给定区间内能够期望的事件发生次数。
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）若X的取值比较集中，则方差较小，若X的取值比较分散，则方差较大。因此，是刻画取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
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