python 单方差分析

 时间:2026-02-13 20:31:57

1、导入相关的包和模块  pandas  stats

import pandas as pd

from statsmodels.formula.api import ols

import statsmodels.stats.anova as anova

python 单方差分析

2、读取文件信息

A=pd.read_csv('TRD_Year.csv',encoding='gbk')

python 单方差分析

3、查看文件前5项信息

A.head()

python 单方差分析

4、进行方差分析

B=ols('Return~C(Industry)',data=A.dropna()).fit()

C=anova.anova_lm(B)

print(C)

python 单方差分析

5、上述结果表明p=4.38e-028,在0.05的显著性水平下,p值远远小于0.5,故我们应该拒绝假设。

  • 折半插入排序的c语言实现方式
  • CSGO怎么购买P250富兰克林的皮肤
  • 如何使用CSS实现图片的旋转效果?
  • 如何看待王者荣耀排位练英雄的玩家?
  • java语言怎么创建数组
  • 热门搜索
    吃东西噎着了怎么办 卡贝卫浴怎么样 六月初六是什么节日 如何补充维生素d 生活感言 如何去除鸡皮肤 芝麻怎么吃最好 惊鸿一瞥是什么意思 如何建立共享文件夹 碱性磷酸酶偏高是什么意思