1、在文本编辑器中使用如下代码导入opencv、numpy和matplotlib三个模块：import numpy as npimport cv2 as cvimport matplotlib.pyplot as plt
2、使用代码img = cv.imread('./img/horse.jpg',0) 以灰度形式读入待处理图片，并用代码plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) 显示读入的图片。
3、由于图片有长宽两个二维度，使用如下代码对图片x轴y轴分别求导：x = cv.Sobel(img,cv.CV_16S,1,0)y = cv.Sobel(img,cv.CV_16S,0,1)
4、使用如下代码将步骤3中得到的数据转换为unmpy.uint8类型：absx = cv.convertScaleAbs(x)absy = cv.convertScaleAbs(y)
5、使用代码res = cv.addWeighted(absx,0.5,absy,0.5,0) 将x轴y轴各得到的图片进行混合，混合时两图片的权重各为0.5。
6、使用代码 plt.imshow(res,cmap=plt.cm.gray) 显示处理完成后的图片，可以发现图片的边缘被检测出来。
