一、概念不同
1、离散型：有些随机变量它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
2、连续型：随机变量X的取值不可以逐个列举，只可取数轴某一区间内的任一点。
二、性质不同
1、离散型：Pn≥0 n=1，2，…；∑pn=1。
2、连续型：若f（x）在点x连续，则有F'（x）=f（x）；f（x）是可积，则它的原函数F（x）连续。
三、域不同
1、离散型：离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。
2、连续型：连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。
