Python图像高级滤波值autolevel算法

1、打开IDLE界面：

相信学习Python的小伙伴们知道怎么用了都。

2、导入相应的库文件：

具体代码如下，

from skimage import data,color

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.morphology import disk

import skimage.filters.rank as sfr

3、读入一张图片：

本实例读的图片是skimage库中自带的图片，代码如下。

img =color.rgb2gray(data.camera())

4、对图片滤波处理：

采用下面代码对图片进行autolevel处理。

auto =sfr.autolevel(img, disk(7))

5、查看效果：

采用下面指令查看滤波图片效果。

plt.figure('autolevel') 

plt.subplot(121) 

plt.imshow(img,plt.cm.gray) 

plt.subplot(122) 

plt.imshow(auto,plt.cm.gray)

plt.show()

6、效果分析：

下图使我们滤波的效果，左边的图是原图，右边的图是处理后的图，可见右图的图片斑斑点点的，主要原因是局部处理的结果。