数图片中的物体数目（python的轮廓检测）

1、把图片转化为灰度图：

g = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2、把图片转化为二值图，要求所有的物体都是黑色：

ret,th = cv2.threshold(imgray,236,255,0)

3、检测二值图片的物体轮廓：

img, cts, hi = cv2.findContours(th,cv2.RETR_TREE,

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4、注意，图中所有的物体没有空腔，所以，轮廓数-1就是物体的数目。

print(len(cts)-1)

轮廓数为什么要减1呢？因为整个图也有一个轮廓。

5、在原图中画出所有的轮廓。

for i in range(0,len(cts)): 

  x, y, w, h = cv2.boundingRect(cts[i])  

  cv2.rectangle(im, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,100), 1)

6、如果图中出现了有空腔的物体，如下图。

7、那么，识别出来的物体就莫名其妙的多了。

8、轮廓图如下图所示。