1、用值列表生成Series(列数据)时，Pandas会默认自动生成整数索引
2、利用date_range('<开始日期>', periods=<个数>)手动生成日期索引
3、利用上一步生成的日期索引与columns=list('ABCD')标签的 NumPy 数组生成DataFrame
4、用 Series 字典对象生成 DataFrame，这里是手动为每列数据生成不同的数据类型
5、用dtypes可以查看上一步生成的数据的每列的不同数据类型
6、PyCharm是支持方法自动补齐的，因此想看pandas支持那些方法可以点，就会自动提示了
