1、我们就是使用系统自带的数据做RESET检验
sysuse auto
解释：导入系统中自带的数据auto
descirbe
解释：看看数据的构成
2、reg price rep78 headroom trunk weight length
解释：对数据进行回归
3、使用y的拟合值进行RESET检验
estat ovtest
发现p的拟合值为0.051这个数比较接近拒绝域，我们认为我们可能遗漏了高次项。
4、直接使用解释变量的高次项进行RESET检验
estat ovtest，rhs
解释：添加了选项rhs，发现在5%的水平上拒绝原假设，认为遗漏了高阶非线性项。
5、现在我们假设price与mpg的平方项有关系
gen mpg2=mpg^2
reg price rep78 rep782 headroom trunk weight length
发现回归结果并不显著，我们在换下一项
6、经过数次尝试之后，笔者发现
gen wight2=weight^2
reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length
效果显著除此之外，在实际操作中，如果发现RESET检验通不过，那么你可能需要多次进行检验和尝试。下面的图3是我成功的例子，可以发现我开始添加的其他两项效果并不好，主要是通过经济学意义的思考，不能单纯的靠试验，在添加过之后，可以再进行RESET检验，如果通过了说明效果是很好的。
