1、打开Python shell界面，载入相蔡龇呶挞关的包（如果报错，则说明没有安装）：from skimage import color,data荑樊综鲶,filtersimport matplotlib.pyplot as plt
2、读入相关的图片，并进行灰度化处理：image=color.rgb2gray(data.coffee())
3、采用以下指令进行二值化处理：dst =filters.threshold_adaptive(image,15,'gaussia荏鱿胫协n')其中,第一个参数是图片；第二个参数是二值化运算的，方块的大小，也就是进行运算的大小；三个参数是，处理的函数，参数可以有，'mean', 'generic', 'gaussian' 和 'median'等
4、采用以下代码显示相关的图片：plt.imshow(dst,plt.cm.gray)plt.show()
5、二值化后的图片如下。由图中可知，这个方法类似一个个小图，小图的运算，也就是对没有一个小图片进行二值化处理，不像是全局进行的二值化。adaptive。
