城市大数据的分类方法

1、【特征数据】

居民的性别，脸部，居住，指纹，年龄，人口比例等特征数据

2、【消费数据】

居民的吃穿住行的消费数据，收入数据。

3、【行为数据】

居民的工作状态意愿，休闲的时间场地，活跃程度

4、【城市基础建设数据】

公园场地，居住场地，休闲场地，娱乐设施，公路，社区建设，医药，学校等建筑数据

5、【交通数据】

公交，地铁，火车，飞机，私家车，出租车等交通工具，出行拥堵数据

6、【环境数据】

水资源，绿化程度，污染程度，空气质量，天气情况，温度数据等