1、读取灰度图：
import cv2
from pywt import dwt2, idwt2
img = cv2.imread('0.png',0)
m,n=img.shape
图像是512*512 dps的。
2、对img进行haar小波变换：
p,(q,r,s)=dwt2(img,'haar')
显示小波变换之后，p对应的图像：
import numpy as np
cv2.imwrite('02.png',np.uint8(p))
3、q对应的图像：
4、r对应的图像：
5、s对应的图像：
6、换个例子：
7、上面的灰度图，经过haar小波变换之后的低频信息是p：
