1、首先看数据类型
定量：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高；
定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女；
2、卡方分析：用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
比如：不同定向人群属性，网购平台偏好是否有差异。
3、方差分析(F检验)：用于分析定类数据与定量数据间的关系情况。
比如：不同广告定向人群，在下载app的数量上是否有差异。
4、T检验：仅可对比两组数据的差异，显著性检验的顺序一般为先进行F检验（方差齐性检验），确认两组数据没有显著性差异之后，在进行两组数据均值是否存在系统误差的T检验。
5、从组别上的差别比较：
T检验——只能两组数据对比；
F检验——数据为3组或者更多的情况；
卡方检验——也可以2组也可以多组进行比较；
