1、保存模型
Keras 可以使用 HDF5 标准提供基本保存格式。出于我们的目的,可以将保存的模型视为单个二进制blob,如下图

2、调用模型
从保存的文件中重新加载模型调用,如下图

3、验证模型
检查模型准确率

1、创建并训练模型

2、保存模型
创建一个 saved_model,并将其放在带有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的带时间戳的目录中

3、调用模型
从保存的模型重新加载新的 Keras 模型


时间:2026-02-14 00:35:48
1、保存模型
Keras 可以使用 HDF5 标准提供基本保存格式。出于我们的目的,可以将保存的模型视为单个二进制blob,如下图

2、调用模型
从保存的文件中重新加载模型调用,如下图

3、验证模型
检查模型准确率

1、创建并训练模型

2、保存模型
创建一个 saved_model,并将其放在带有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的带时间戳的目录中

3、调用模型
从保存的模型重新加载新的 Keras 模型

